国内大厂抢滩“人工智能”新基座

百度“文心”、阿里“通义”、腾讯“混元”、京东“ChatJD”、华为“盘古”……国内抢占AI大模型赛道头牌的战争已打响，纷纷想抢占“人工智能”技术及产业的新基座，而这些国内互联网、科技大厂的大模型技术，应用“落地”与它们本身所专注的业务领域息息相关。

“未来，在AI大模型市场，将会形成以百度、阿里巴巴等为代表的通用型大模型和以京东等为代表的产业型大模型长期并存的局面。”业内人士分析称，随着OpenAI、微软等AI大模型产品或服务快速进入中国市场，AI大模型市场竞争将空前加剧，竞争方式也将从技术竞争转向品牌、价格和服务等综合实力的竞争。

文/广州日报全媒体记者 张露、文静、王楚涵

电商、搜索、对话……科技大厂将AI大模型逐步“落到”应用层面

在2023阿里云峰会举行前四天，阿里版GPT宣布内测，其自研大模型“通义千问”邀请用户测试体验。阿里达摩院2019年便启动中文大模型的研发，自2021年起，先后发布多个版本的多模态及语言大模型。阿里对外公开的信息显示，通义大模型系列已在超过200个场景中提供服务，实现了2%～10%的应用效果提升。典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等。

作为我国率先发布的类ChatGPT产品，百度“文心一言”是知识增强大语言模型。它是基于ERNIE及PLATO系列模型研发。对于大模型的产业化路径，百度首席技术官王海峰表示，百度与各行业头部企业或机构共建11个行业大模型，已在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域落地，加速推动行业智能化转型升级。

百度、阿里“秀”出大模型“肌肉”，京东也不甘落后。4月8日，京东集团副总裁何晓冬表示，京东将在今年发布新一代大模型“ChatJD”，定位为产业版本ChatGPT。今年2月，京东云曾对外公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划:一个平台、两个领域和五个应用。一个平台为ChatJD智能人机对话平台，两个领域为零售和金融，五个应用包括内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取和情感分类。

在多家互联网大厂内部，AI技术早已为它们提速增效。腾讯高层在3月的财报会上披露，腾讯一直有利用AI技术落地内部业务提高效率。去年4月，腾讯对外披露“混元”AI大模型，包含计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向。

近期备受关注还有华为AI大模型，其深耕B端，已打造多个行业内大模型。“AI for Industries是人工智能新的爆点，盘古行业大模型正在加速落地，赋能千行百业智能升级。”在近期举行的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇表示。基于盘古预训练大模型，华为打造了药物分子大模型、气象大模型，以及矿山、电力、金融、轨道等行业大模型，让人工智能开发标准化、可复制、批量化生产。近几年，华为云人工智能项目已经超过了1000个，其中30%进入了企业核心生产系统，帮助客户平均提升18%盈利能力。

人工智能板块累计上涨超40% 逾九成企业2022年实现盈利

自今年年初以来，人工智能板块累计上涨超40%，多只人工智能相关概念股股价上涨。据东方财富choice数据显示，截至目前，A股人工智能概念股有约300家，从当前已披露2022年业绩情况的逾50只个股情况来看，逾九成企业实现盈利。如基础层的核心个股芯源股份2022年实现营收26.79亿元，同比增长25.23%；实现归母净利润0.74亿元，同比增长455.31%。技术层核心个股广联达2022年实现营业总收入65.91亿元，同比增长17.29%；实现营业利润10.96亿元，同比增长44.53%。应用层核心个股科大讯飞预计2022年实现营业收入183.14亿～201.45亿元，较上年同期增长0%～10%；预计实现毛利75.33亿～82.87亿元，较上年同期增长0%～10%。

中信建投证券指出，人工智能本质上是工具，要结合算法成熟度、数据积累和算力情况等多方面去判断其在不同领域的应用情况，同时下游行业发展的不同周期也一定程度上影响AI的应用，未来AI投资方向主要来自四个方面:算法相对比较成熟，数据训练也达到商业化要求，处于从1到N渗透的阶段，典型的如深度学习算法在金融、教育、工业等领域的应用，重点关注教育行业复苏以及工业领域的AI应用；算法尚不成熟，数据积累量不够，算力也刚突破，整体看仍处于从0到1阶段，典型的如自动驾驶；新算法的应用，实现从0到1，创造出新的需求；AI软硬件平台的国产化比例提升。

将集中头部企业

“通用大模型+产业模型”并存

AI大模型的发展并非一蹴而就。“目前，国内AI大模型整体上处于早期发展阶段，相关产品还存在算法模型不成熟、熟练数据不足或偏差，成熟落地场景较少、生态系统不健全等突出问题。”天使投资人、知名互联网专家郭涛坦言。

深度科技研究院院长张孝荣分析称，大模型需要巨大资金来构建算力和满足训练需要，目前只有少数巨头企业可以承担这种开销，因此市场会集中到头部企业，在有限范围内进行竞争。

对于中小企业而言，它们如何参与到此次浪潮中来？萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊指出，中小企业更多的是与这些龙头企业合作，选择最合适的大模型作为产品研发的基座，把重点放在具体服务场景的应用方面，大模型之间的竞争加剧，导致各家龙头企业必须大力发展各自的技术生态圈，吸引更多企业共同发展应用技术，中小企业将从中受益匪浅。

展望未来，郭涛表示，未来，在AI大模型市场，将会形成以百度、科大讯飞、阿里巴巴等为代表的通用型大模型和以网易、京东等为代表的产业型大模型长期并存的局面，通用型大模型为众多行业或场景赋能，产业型为垂直行业赋能。随着OpenAI、微软、谷歌等AI大模型产品或服务快速进入中国市场，AI大模型市场竞争将空前加剧，缺乏生态体系支撑的企业或将最先淘汰出局，竞争方式也将从技术竞争转向品牌、价格和服务等综合实力的竞争。

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